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https://github.com/agentuniverse-ai/agentUniverse.git
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百川 使用
1. 创建相关文件
创建一个yaml文件,例如 user_baichuan.yaml 将以下内容粘贴到您的user_baichuan.yaml文件当中
name: 'user_baichuan_llm'
description: 'user baichuan llm with spi'
model_name: 'Baichuan2-Turbo'
max_tokens: 1000
streaming: True
api_key: '${BAICHUAN_API_KEY}'
api_base: '${BAICHUAN_API_BASE}'
organization: '${BAICHUAN_ORGANIZATION}'
proxy: '${BAICHUAN_PROXY}'
metadata:
type: 'LLM'
module: 'agentuniverse.llm.default.baichuan_openai_style_llm'
class: 'BAICHUANOpenAIStyleLLM'
note: api_key/api_base/organization/proxy等模型参数有三种配置方法
-
直接字符串值:直接在配置文件中输入API密钥字符串。
api_key: 'sk-***' -
环境变量占位符:使用${VARIABLE_NAME}语法从环境变量中加载。当agentUniverse启动时,会自动从环境变量读取相应的值。
api_key: '${BAICHUAN_API_KEY}' -
自定义函数加载:使用@FUNC注解在运行时通过自定义函数动态加载API密钥。
api_key: '@FUNC(load_api_key(model_name="baichuan"))'该函数需要在yaml_func_extension.py文件的YamlFuncExtension类中定义,可参考样例工程中的YamlFuncExtension,当agentUniverse加载此配置时:
- 解析@FUNC注解
- 执行load_api_key函数并传入相应参数
- 用函数返回值替换注解内容
2. 环境设置
示例yaml中模型密钥等参数使用环境变量占位符,下面将介绍环境变量设置方法。
必须配置:BAICHUAN_API_KEY
可选配置:BAICHUAN_API_BASE, BAICHUAN_PROXY, BAICHUAN_ORGANIZATION
2.1 通过python代码配置
import os
os.environ['BAICHUAN_API_KEY'] = 'sk-***'
os.environ['BAICHUAN_PROXY'] = 'https://xxxxxx'
2.2 通过配置文件配置
在项目的config目录下的custom_key.toml当中,添加配置:
BAICHUAN_API_KEY="sk-******"
BAICHUAN_PROXY="https://xxxxxx"
BAICHUAN_API_BASE='https://api.baichuan-ai.com/v1'
BAICHUAN_ORGANIZATION=''
3. BAICHUAN API KEY 获取
参考 百川 官方文档:https://platform.baichuan-ai.com/console/apikey
4. Tips
在agentuniverse中,我们已经创建了一个name为default_baichuan_llm的llm,用户在配置BAICHUAN_API_KEY之后可以直接使用。