Claude 使用

1. 创建相关文件

创建一个yaml文件，例如 user_claude.yaml 将以下内容粘贴到您的user_claude.yaml文件当中

name: 'user_claude_llm'
description: 'user claude llm with spi'
model_name: 'claude-3-7-sonnet-latest'
max_tokens: 2000
temperature: 0.5
api_key: '${ANTHROPIC_API_KEY}'
api_base: 'https://api.anthropic.com'
proxy: '${ANTHROPIC_PROXY}'
streaming: True
metadata:
  type: 'LLM'
  module: 'agentuniverse.llm.default.claude_llm'
  class: 'ClaudeLLM'

note: api_key/api_base/organization/proxy等模型参数有三种配置方法

直接字符串值：直接在配置文件中输入API密钥字符串。
```
api_key: 'sk-***'
```
环境变量占位符：使用${VARIABLE_NAME}语法从环境变量中加载。当agentUniverse启动时，会自动从环境变量读取相应的值。
```
api_key: '${ANTHROPIC_API_KEY}'
```
自定义函数加载：使用@FUNC注解在运行时通过自定义函数动态加载API密钥。
```
api_key: '@FUNC(load_api_key(model_name="claude"))'
```
该函数需要在yaml_func_extension.py文件的YamlFuncExtension类中定义，可参考样例工程中的YamlFuncExtension，当agentUniverse加载此配置时：
- 解析@FUNC注解
- 执行load_api_key函数并传入相应参数
- 用函数返回值替换注解内容

2. 环境设置

示例yaml中模型密钥等参数使用环境变量占位符，下面将介绍环境变量设置方法。

必须配置：ANTHROPIC_API_KEY
选配：ANTHROPIC_API_URL, ANTHROPIC_ORGANIZATION, ANTHROPIC_PROXY

2.1 通过python代码配置

import os
os.environ['ANTHROPIC_API_KEY'] = 'sk-***'
os.environ['ANTHROPIC_API_URL'] = 'https://xxxxxx'

2.2 通过配置文件配置

在项目的config目录下的custom_key.toml当中，添加配置：

ANTHROPIC_API_KEY="sk-******"
ANTHROPIC_API_URL="https://xxxxxx"
ANTHROPIC_PROXY='xxxx'

3. Claude API KEY 获取

参考 Claude 官方文档：https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/getting-access-to-claude

4. 注意

在agentuniverse中，我们已经创建了一个name为default_claude_llm的llm，用户在配置ANTHROPIC_API_KEY之后可以直接使用

2.3 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape