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EXCEL_SUPPORT_UPDATE.md

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-# Excel文件读取支持更新
-
-## 更新概述
-
-本次更新为AgentUniverse框架添加了完整的Excel文件读取支持，现在框架可以处理以下Office文档格式：
-
-- ✅ **Word文档** (.docx) - 已支持
-- ✅ **PowerPoint文档** (.pptx) - 已支持  
-- ✅ **Excel文档** (.xlsx) - **新增支持**
-- ✅ **CSV文件** (.csv) - 已支持
-- ✅ **PDF文档** (.pdf) - 已支持
-
-## 新增功能
-
-### 1. Excel读取器 (XlsxReader)
-
-**文件位置**: `agentuniverse/agent/action/knowledge/reader/file/xlsx_reader.py`
-
-**主要特性**:
-- 支持读取Excel文件的所有工作表
-- 自动处理不同数据类型（文本、数字、日期等）
-- 为每个工作表生成独立的文档对象
-- 包含丰富的元数据信息（工作表名、行列数等）
-- 支持空单元格和空行的智能过滤
-
-**使用方法**:
-```python
-from agentuniverse.agent.action.knowledge.reader.file.xlsx_reader import XlsxReader
-
-# 直接使用Excel读取器
-reader = XlsxReader()
-documents = reader.load_data('example.xlsx')
-
-# 或通过文件读取器自动识别
-from agentuniverse.agent.action.knowledge.reader.file.file_reader import FileReader
-file_reader = FileReader()
-documents = file_reader.load_data(file_paths=[Path('example.xlsx')])
-```
-
-### 2. 配置文件
-
-**文件位置**: `agentuniverse/agent/action/knowledge/reader/file/xlsx_reader.yaml`
-
-包含Excel读取器的配置信息，支持框架的组件管理系统。
-
-### 3. 自动文件类型识别
-
-更新了 `FileReader` 类，现在可以自动识别并处理Excel文件：
-
-```python
-DEFAULT_FILE_READERS = {
-    ".pdf": PdfReader,
-    ".docx": DocxReader,
-    ".pptx": PptxReader,
-    ".xlsx": XlsxReader,  # 新增
-}
-```
-
-### 4. 完整的测试覆盖
-
-**文件位置**: `tests/test_agentuniverse/unit/agent/action/knowledge/reader/file/test_xlsx_reader.py`
-
-包含全面的单元测试，覆盖：
-- 基本读取功能
-- 多工作表处理
-- 错误处理
-- 元数据验证
-- 边界情况测试
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-### 5. 演示示例
-
-**文件位置**: `examples/sample_apps/excel_reader_demo.py`
-
-提供了完整的使用示例，展示如何：
-- 创建示例Excel文件
-- 使用Excel读取器读取数据
-- 处理多工作表文档
-- 查看文档元数据
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-## 依赖要求
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-使用Excel读取功能需要安装以下依赖：
-
-```bash
-pip install openpyxl
-```
-
-## 使用示例
-
-### 基本用法
-
-```python
-from agentuniverse.agent.action.knowledge.reader.file.xlsx_reader import XlsxReader
-
-# 创建读取器
-reader = XlsxReader()
-
-# 读取Excel文件
-documents = reader.load_data('data.xlsx')
-
-# 处理结果
-for doc in documents:
-    print(f"工作表: {doc.metadata['sheet_name']}")
-    print(f"内容: {doc.text[:100]}...")
-    print(f"行列数: {doc.metadata['max_row']} x {doc.metadata['max_col']}")
-```
-
-### 在知识库中使用
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-```python
-from agentuniverse.agent.action.knowledge.knowledge import Knowledge
-
-# 创建知识库实例
-knowledge = Knowledge()
-
-# 添加Excel文件到知识库
-knowledge.add_docs(file_paths=['report.xlsx'])
-
-# 查询知识库
-results = knowledge.search('销售数据')
-```
-
-## 技术细节
-
-### 数据格式
-
-Excel数据在读取后会被转换为以下格式：
-- 每行数据用 ` | ` 分隔
-- 每行之间用换行符分隔
-- 空行和空单元格会被自动过滤
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-### 元数据信息
-
-每个文档包含以下元数据：
-- `file_name`: 文件名
-- `sheet_name`: 工作表名称
-- `max_row`: 最大行数
-- `max_col`: 最大列数
-- 用户自定义的额外信息
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-### 错误处理
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-- 自动检测 `openpyxl` 依赖是否安装
-- 优雅处理空工作表和空文件
-- 提供详细的错误信息
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-## 兼容性
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-- Python 3.10+
-- 支持所有标准Excel格式 (.xlsx)
-- 与现有知识库系统完全兼容
-- 支持所有存储后端（SQLite、Milvus、Chroma等）
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-## 未来计划
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-- [ ] 支持旧版Excel格式 (.xls)
-- [ ] 添加Excel文件写入功能
-- [ ] 支持Excel图表和图片提取
-- [ ] 添加数据验证和清洗功能
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-
-**更新时间**: 2024年12月19日  
-**版本**: v0.0.18+  
-**贡献者**: Assistant

examples/sample_apps/difizen_app/intelligence/agentic/agent/xs_test.yaml

@@ -0,0 +1,10 @@
+info:
+  name: xs_test
+  description: xs test
+profile:
+  workflow_id: workflow_726
+action: {}
+metadata:
+  class: WorkflowAgent
+  module: agentuniverse.agent.default.workflow_agent.workflow_agent
+  type: AGENT

examples/sample_apps/difizen_app/platform/difizen/product/agent/xs_test_product.yaml

@@ -0,0 +1,9 @@
+id: xs_test
+nickname: xs_test
+avatar: ''
+opening_speech: ''
+type: AGENT
+metadata:
+  class: AgentProduct
+  module: agentuniverse_product.base.agent_product
+  type: PRODUCT

examples/sample_apps/difizen_app/platform/difizen/workflow/workflow_726.yaml

@@ -0,0 +1,8 @@
+id: workflow_726
+name: xs_test_workflow
+description: ''
+graph:
+metadata:
+  class: Workflow
+  module: agentuniverse.workflow.workflow
+  type: WORKFLOW