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tests/test_agentuniverse/unit/agent/action/knowledge/reader/file/excel_reader_demo.py

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+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding:utf-8 -*-
+
+"""
+Excel读取器演示示例
+
+这个示例展示了如何使用AgentUniverse的Excel读取器功能来读取和处理Excel文件。
+"""
+
+import os
+import tempfile
+from pathlib import Path
+
+# 创建示例Excel文件
+def create_sample_excel():
+    """创建一个示例Excel文件用于演示"""
+    try:
+        import openpyxl
+        from openpyxl import Workbook
+        
+        # 创建工作簿
+        wb = Workbook()
+        ws = wb.active
+        ws.title = "员工信息"
+        
+        # 添加表头
+        headers = ["姓名", "年龄", "部门", "工资"]
+        for col, header in enumerate(headers, 1):
+            ws.cell(row=1, column=col, value=header)
+        
+        # 添加示例数据
+        sample_data = [
+            ["张三", 25, "技术部", 8000],
+            ["李四", 30, "销售部", 9000],
+            ["王五", 28, "人事部", 7500],
+            ["赵六", 35, "财务部", 8500]
+        ]
+        
+        for row, data in enumerate(sample_data, 2):
+            for col, value in enumerate(data, 1):
+                ws.cell(row=row, column=col, value=value)
+        
+        # 创建第二个工作表
+        ws2 = wb.create_sheet("部门统计")
+        ws2.cell(row=1, column=1, value="部门")
+        ws2.cell(row=1, column=2, value="人数")
+        ws2.cell(row=2, column=1, value="技术部")
+        ws2.cell(row=2, column=2, value=1)
+        ws2.cell(row=3, column=1, value="销售部")
+        ws2.cell(row=3, column=2, value=1)
+        ws2.cell(row=4, column=1, value="人事部")
+        ws2.cell(row=4, column=2, value=1)
+        ws2.cell(row=5, column=1, value="财务部")
+        ws2.cell(row=5, column=2, value=1)
+        
+        # 保存文件
+        file_path = "sample_employees.xlsx"
+        wb.save(file_path)
+        print(f"✅ 示例Excel文件已创建: {file_path}")
+        return file_path
+        
+    except ImportError:
+        print("❌ 需要安装openpyxl: pip install openpyxl")
+        return None
+
+def demo_excel_reader():
+    """演示Excel读取器功能"""
+    print("🚀 开始演示Excel读取器功能...")
+    
+    # 创建示例文件
+    excel_file = create_sample_excel()
+    if not excel_file:
+        return
+    
+    try:
+        # 导入必要的模块
+        from agentuniverse.agent.action.knowledge.reader.file.xlsx_reader import XlsxReader
+        from agentuniverse.agent.action.knowledge.reader.file.file_reader import FileReader
+        
+        print("\n📖 方法1: 直接使用XlsxReader")
+        print("-" * 50)
+        
+        # 直接使用XlsxReader
+        xlsx_reader = XlsxReader()
+        documents = xlsx_reader.load_data(file=excel_file)
+        
+        print(f"📊 读取到 {len(documents)} 个文档:")
+        for i, doc in enumerate(documents, 1):
+            print(f"\n📄 文档 {i} (工作表: {doc.metadata['sheet_name']}):")
+            print(f"   文件: {doc.metadata['file_name']}")
+            print(f"   行数: {doc.metadata['max_row']}, 列数: {doc.metadata['max_col']}")
+            print(f"   内容预览:")
+            # 显示前200个字符
+            content_preview = doc.text[:200] + "..." if len(doc.text) > 200 else doc.text
+            print(f"   {content_preview}")
+        
+        print("\n📖 方法2: 使用FileReader (自动识别文件类型)")
+        print("-" * 50)
+        
+        # 使用FileReader自动识别文件类型
+        file_reader = FileReader()
+        documents2 = file_reader.load_data(file_paths=[Path(excel_file)])
+        
+        print(f"📊 通过FileReader读取到 {len(documents2)} 个文档:")
+        for i, doc in enumerate(documents2, 1):
+            print(f"\n📄 文档 {i} (工作表: {doc.metadata['sheet_name']}):")
+            print(f"   内容长度: {len(doc.text)} 字符")
+            print(f"   内容预览:")
+            content_preview = doc.text[:150] + "..." if len(doc.text) > 150 else doc.text
+            print(f"   {content_preview}")
+        
+        print("\n✅ Excel读取器演示完成!")
+        
+    except ImportError as e:
+        print(f"❌ 导入错误: {e}")
+        print("请确保已安装所需依赖: pip install openpyxl")
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ 发生错误: {e}")
+    finally:
+        # 清理临时文件
+        if os.path.exists(excel_file):
+            os.remove(excel_file)
+            print(f"\n🧹 已清理临时文件: {excel_file}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo_excel_reader()